MONTHLY DEEP ANALYSIS

GGNG 月次深掘り分析: 2026-07

対象: 2026年3月17日(火)〜7月31日(金)X投稿: 3,397件新規経路データ: 99件生成: 2026-08-09
結論

2026-07の深掘りでは、売上は¥9,062,000、目標達成率は87.1%。達成日と未達日を分ける候補は紹介(2.98x)です。因果ではなく、検証すべき仮説として扱います。

本レポートは月次深掘りです。日平均補正、達成日vs未達日、経路データ、曜日別ローリングを使います。すべての関係は相関であり、因果は断定しません。
TREND

月次トレンド(日平均補正)

営業日数の差を避けるため、売上は日平均で比較します。

¥339,078
03 n=8/13
¥396,667
04 n=27/30
¥350,767
05 n=31/31
¥317,301
06 n=30/30
¥292,323
07 n=31/31
来店/日新規/日リピ/日リング/日単価
2026-03
売上n=8/13
51.0
n=9
9.0
n=9
42.0
n=9
¥132,211
n=9
¥6,443
n=8
2026-04
売上n=27/30
47.1
n=30
5.3
n=30
41.8
n=30
¥101,068
n=25
¥8,226
n=27
2026-05
売上n=31/31
52.4
n=31
6.0
n=31
46.4
n=31
¥103,846
n=30
¥6,700
n=31
2026-06
売上n=30/30
42.6
n=30
4.5
n=30
38.1
n=30
¥83,424
n=26
¥7,454
n=30
2026-07
売上n=31/31
42.0
n=31
4.1
n=31
37.9
n=31
¥85,686
n=29
¥6,960
n=31
ACHIEVED VS UNMET

達成日と未達日を分けた変数

倍率が大きいほど達成日側に寄っている変数です。因果ではなく判別材料です。

紹介
2.98x
リング売上
1.62x
トーナメント売上
1.53x
売上
1.53x
新規
1.40x
来店
1.35x
単価
1.24x
サービス
1.18x
X投稿数
0.91x

仮説最大判別変数は紹介。紹介は当月38名として継続確認します。

WEEKDAY

曜日別ローリング分析

対象月を含む直近3ヶ月で平均達成率を計算し、各曜日にnを表示します。n<3は表示しません。

曜日平均達成率来店/日n
月曜92.4%40.613
火曜79.3%33.513
水曜95.8%36.013
木曜83.2%33.113
金曜90.1%46.814
土曜108.7%70.813
日曜89.6%58.813

仮説直近3ヶ月では火曜が最弱候補(平均達成率79.3%、n=13)です。全期間固定値ではなく、直近の運営判断用に更新します。

CALIBRATION

固定期間キャリブレーション

2026-03-17〜07-10を同一定義で再計算し、既知値との差を確認します。遅延投入された日報も現在値に含みます。

指標既知値再計算値差分判定・注記
達成日/未達日の紹介倍率2.16x2.21x+0.05x7/8・7/9の遅延日報反映後の再計算
達成日/未達日の自店舗公式X投稿倍率1.04x1.03x-0.01x自店舗公式(shop_myshop)のみで定義統一
夕方リング投稿あり日のリング売上¥75,953¥75,333−¥620有効n=39
リング投稿なし日のリング売上¥105,019¥103,600−¥1,419有効n=43。7/9の遅延日報を追加済み
2025年 聞き取り率87%87.1%+0.1pt月別記録数・未聞き取り数を年加重集計
2026年 聞き取り率85%84.6%-0.4pt2026-01〜06の加重集計
曜日別最弱木曜 81.6%木曜 81.6% (n=15)一致固定期間全体の曜日別平均
6月 新規経路推計 vs 日報102 vs 134 (−32)102 vs 134 (-32)+0経路CSV=記録81+未聞き取り21

観測正式報告: 2026-03-17_to_2026-07-10_calibration.md。夕方リング投稿・聞き取り率・曜日別・6月新規ギャップを同じ計算経路で照合しています。

CHANNEL

新規経路シェア

月次手集計は2026-06まで、2026-07以降はアンケートログから自動集計します。

記録新規紹介検索HPGマップXPGその他
2023年16737%20%7%0%8%6%22%
2024年1,80548%16%10%5%5%3%11%
2025年2,13450%8%17%12%6%3%3%
2026年76749%15%13%14%5%1%0%
LIMIT

現有データでは答えが出ない問い

問い理由次に必要なデータ
施策が売上を増やしたか相関ベースであり選択バイアスが残る固定時刻投稿や紹介施策の実施ログ
誰が紹介しているか紹介者IDがない紹介者/被紹介者の記録
新規が常連化したか顧客IDがない個人単位の来店履歴
NEXT

提言(優先順)

紹介常設特典を検証する 最優先

紹介が達成日側に寄る場合、月90名ペースを週次で追います。

見るKPI: 紹介件数・新規・リング売上

リング固定時刻投稿は固定時刻実施日のみで検証する

任意投稿日は逆因果が混ざるため、効果測定から除外します。

見るKPI: 固定時刻投稿後のリング売上・最大卓数